Inteligência artificial detecta AVC em segundos por meio de análise facial

Uma nova ferramenta de inteligência artificial promete revolucionar o diagnóstico de acidente vascular cerebral (AVC) ao permitir uma identificação rápida e precisa por meio da análise de vídeos faciais. Desenvolvida para ser utilizada em smartphones, a tecnologia analisa vídeos do rosto do paciente para detectar sinais de AVC em questão de segundos.

Pacientes que sofrem um AVC precisam de atendimento médico imediato. A rapidez no diagnóstico é crucial, pois os sintomas podem ser sutis e ambíguos, exigindo múltiplos exames no hospital para confirmação. Com esta nova ferramenta de IA, os médicos podem iniciar o tratamento imediatamente ao ser notificado de um AVC confirmado.

“Um dos principais indicadores de AVC é a assimetria facial, onde um lado do rosto se comporta de maneira diferente do outro”, explica o cientista-chefe Guilherme Camargo de Oliveira. “Nosso sistema de IA utiliza ferramentas de processamento de imagem para detectar essas alterações, focando especialmente na assimetria do sorriso”, acrescenta.

Em testes com vídeos faciais de indivíduos que sofreram AVC e de voluntários saudáveis, a ferramenta demonstrou uma precisão de 82% na identificação de casos de AVC. A expectativa é que este número aumente à medida que a tecnologia avance.

Os próximos passos incluem transformar a ferramenta em um aplicativo que pode ser usado por paramédicos para detectar AVCs no local em questão de segundos. No entanto, exames mais abrangentes, como tomografias computadorizadas, ainda serão realizados nos hospitais para confirmação.

O estudo sobre essa inovadora ferramenta de IA foi publicado recentemente na revista Computer Methods and Programs in Biomedicine.

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